近年來，隨著智能門鎖行業的快速發展，生物識別技術在其中也大放異彩。在主流的指紋識別技術之外，人臉識別技術異軍突起，近幾年涌現出大批人臉識別智能門鎖，也成為區別于一般指紋鎖的產品亮點。

那么人臉識別技術有哪幾種?每一種又有什么特點？下面就讓我們來一一探討~

早期的2D人臉識別

據悉，2018年初，人臉識別技術開始在智能鎖領域應用，早起多為2D人臉識別。2D人臉識別技術的原理就是用一顆RGB攝像頭捕捉人臉的2D平面圖像和已經錄入的圖像庫進行對比，算法相對簡單，模組成本較低。但是由于其捕捉的是人臉的2D平面圖像，即使輔以“活體”算法，但防偽性還是很差。

在2019年的《央視每周質量報告》節目中，有4款智能鎖產品可以用人臉打印照片開啟，存在很大的安全隱患，因此2D人臉識別技術逐漸被智能鎖領域鎖淘汰。

▲《央視每周質量報告》

成熟的3D人臉識別技術

隨著人臉識別技術逐漸成熟，以及消費者對更安全識別技術的需求不斷提升，3D人臉識別技術逐漸運用到智能鎖領域。

目前，主流的3D人臉識別技術主要有3種：

? 雙目識別技術

雙目識別技術又叫雙目測距技術，原理和我們的人眼類似，直接由兩個攝像頭拍攝，得到兩個不同的平面圖像，再把兩張圖像上相同的特征點標注出來，最后再基于三角測量原理計算出深度信息。

▲雙目識別技術原理

? 3D結構光技術

3D結構光需要有點陣投影器和紅外攝像頭。點陣投影器投影到我們臉上，紅外攝像頭則找到投影到臉上的光點，然后基于三角測量原理計算出人臉的深度信息，通過深度判斷人臉是否吻合。

3D結構光相較于雙目識別來說精度更高，但是工作范圍有限，基本限制在1.2米左右。

? TOF技術

TOF又稱飛行時間技術，通過傳感器發射出紅外光，紅外光再從物體表面反射回傳感器，傳感器根據發射光和反射光之間的相位差換算出深度信息，通過深度信息判斷人臉是否吻合。

TOF的原理與3D結構光比較相似，都是通過紅外光反射計算深度信息，只是3D結構光技術投射的紅外光是點狀，而TOF投射的則是一整片紅外光，因此TOF的工作距離可以達到5米，但是精度與3D結構光相比還是有較大的差距。

▲3D結構光原理與TOF原理對比

3D人臉識別的應用和發展

近兩年來，3D人臉識別技術在智能鎖行業的應用非常迅速，目前，主流的人臉鎖采用的基本都是3D人臉技術中的一種。

以保仕盾最新款智能鎖Q3F為例，采用商湯雙目3D人臉方案，內置三維立體視覺算法，可實時辨別面部動態三維特征，有效避免2D平面成像技術造成的安全隱患;化妝、佩戴眼鏡或帽子對身份驗證的影響，也會降到最低;內置智能自適應光線調節功能，無論白天還是黑夜，都可以精準識別。

雖然3D人臉識別智能鎖在行業內發展迅速，但是無論是市場占有率還是技術成熟度，都還有很長的路要走。

為了規范人臉識別技術的使用，2019年11月20日，全國信息安全標準化技術委員會生物特征識別分技術委員會換屆大會在北京舉辦，眾多業內企業共同組成人臉識別技術國家標準工作組，全面推動人臉識別國家標準制定工作。

總的來說，現在的人臉識別技術已發展的較為成熟，以往困擾著許多智能鎖人的照片、視頻、面具開鎖等問題也隨著3D人臉識別技術的應用與發展迎刃而解。

在人臉識別智能鎖市場上，除了極少數低價鎖，大部分品牌都采用的是3D人臉識別技術，在安全性能上有很大的保障，打消了很多消費者的顧慮，也為人臉識別智能鎖行業健康良性地發展提供了基礎。

在未來，我們會看到隨著技術的成熟，3D人臉識別的成本會逐漸下降，加上品牌的嚴格按照相關規范進行產品應用，勢必會推動3D人臉鎖的進一步普及。