①華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。 ②華為盤古大模型的優勢在于人才儲備和算力自主可控，有望成為國內領先的大模型，其生態產業鏈標的有望迎來加速發展。 ③在B端的重型應用也有諸多大模型能夠發揮的場景。

財聯社6月3日訊，鈦媒體近日從華為內部獨家獲悉，華為公司將發布一款直接對標ChatGPT的多模態千億級大模型產品，名為“盤古Chat”。預計華為盤古Chat將于今年7月7日舉行的華為云開發者大會 (HDC.Cloud 2023) 上對外發布以及內測，產品主要面向To B/G政企端客戶。

隨著ChatGPT在全球范圍內迅速爆紅，AI大模型賽道的熱潮從國外涌向國內，并隨之急速升溫。目前，阿里、騰訊、百度、三六零等巨頭正加速大模型布局，華為的入局意味著在大模型領域，阿里、騰訊等巨頭企業將迎來強勁對手。

華為自2020年就已開始布局大模型，盤古大模型是由CV(計算機視覺)大模型、科學計算大模型、NLP(自然語言處理)大模型、語音大模型、多模態大模型組成的系列，于2021年4月正式發布。

目前，盤古大模型已經在100多個行業場景完成驗證，包括能源、零售、金融、工業、醫療、環境、物流等等，從行業及場景兩個維度能夠管窺盤古大模型的應用情況：

行業方面：CV大模型可應用于工業質檢、物流倉庫監控、時尚輔助設計等領域。NLP大模型可應用于智能文檔搜索、智能ERP、小語種大模型等領域。科學計算大模型可應用于氣象預報、海浪預測等領域。

場景方面：盤古礦山大模型實現了綜采場景的全景視頻拼接等功能，保障安全生產;CV大模型實現了貨車故障軌旁圖像檢測系統精度超過人類檢測員;氣象大模型實現了精度超過傳統預報方式。

華為云盤古大模型的核心定位是為各行各業進行賦能，分為三個層級：L0是類似于GPT3這樣的基礎通用大模型;L1是基礎模型與行業數據結合進行混合訓練后的行業大模型，已經發布了礦山、氣象、藥物、分子、電力、海浪、金融等行業的大模型;L2是把L1再具體下游業務場景進行部署后生成的部署模型，如金融OCR模型、電力巡檢模型等。

國金證券認為，盤古大模型具備極強的泛化能力、一個模型適用大量復雜行業場景。隨著盤古大模型的開放，各行各業的開發者不必再“從零開始”，只需在云上找到所需要的模型，盤古大模型相當于各個行業AI通用的“輪子”，助力各行各業加速智能化轉型。

東吳證券認為華為盤古大模型的優勢在于人才儲備和算力自主可控，有望成為國內領先的大模型，其生態產業鏈標的有望迎來加速發展，東吳證券梳理的華為盤古大模型產業鏈相關個股如下：

值得一提的是，相較于前期市場在AI應用行情的演繹中更為重視高頻的C端創作類應用，“盤古Chat”主要面向To B/G政企端客戶可謂是“另辟蹊徑”。中金公司認為在B端的重型應用也有諸多大模型能夠發揮的場景：

如在通用企業服務軟件(ERP、PLM、MES等)通過集成AI模塊有望實現交互模式變革，降低軟件的應用門檻并提升使用效率。在垂類細分的工業領域，同樣積累了大量未充分利用的數據，CV、NLP等AI技術的應用有望賦能工業場景，提升智能化水平并實現生產降本增效。

B端的大模型落地場景同樣豐富，中金公司建議持續關注通用企業服務賽道、垂直細分行業賽道以及其他工業場景方面的投資機會：

通用企業服務賽道：推薦賽意信息(華為Meta ERP主要合作伙伴)、用友網絡(企業服務大模型研發參與者)，建議關注漢得信息(百度文心大模型合作伙伴);

垂直細分行業賽道：煤炭行業智能化推薦北路智控、龍軟科技，建議關注云鼎科技;流程行業智能化推薦中控技術(場景、格局、數據優勢明顯，期待產品與AI結合落地);

其他工業場景中，中金推薦容知日新、東土科技，建議關注霍萊沃。