8 月 10 日消息，據(jù) eeNews Europe 報(bào)道，近日德國(guó)英飛凌公司與維也納初創(chuàng)公司 TriLite Technologies 聯(lián)合公布了一款智能眼鏡的參考設(shè)計(jì)。該智能眼鏡重 3.1g，擁有 90MHz 光柵掃描系統(tǒng)(raster scanning)。兩家公司表示，智能眼鏡將成為“下一代手機(jī)的顯示設(shè)備(the next generation of display devices for mobile phones)”。

該智能眼鏡采用了英飛凌的激光掃描儀(laser scanner)。該掃描儀結(jié)合了 MEMS 掃描鏡(MEMS mirror)和驅(qū)動(dòng)芯片，不但可以用于車(chē)載平視顯示器(HUD)，而且還能為汽車(chē)系統(tǒng)的 AR 顯示器提供支持。TriLite 則為智能眼鏡添加了增強(qiáng)光學(xué)性能的集成系統(tǒng)和控制算法。

智能眼鏡還采用了軟件驅(qū)動(dòng)硬件(software-driven hardware)的架構(gòu)模式，允許更高的對(duì)準(zhǔn)公差(alignment tolerances)，有助于提高產(chǎn)量并降低制造成本。

▲ 英飛凌公布智能眼鏡的參考設(shè)計(jì)(來(lái)源：英飛凌官網(wǎng))

一、將電池“藏”在鏡框里，智能眼鏡將成為導(dǎo)航儀

英飛凌表示，此次提供給智能眼鏡的 MEMS 掃描儀的芯片組將以低功耗狀態(tài)運(yùn)行。這意味著人們可以將小型電池“藏”在智能眼鏡的框架里。用戶(hù)可以全天佩戴，無(wú)需頻繁充電。

“增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)解決方案通過(guò)寶貴的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)豐富了真實(shí)環(huán)境，幫助人們?cè)谌粘Ｉ睢⑸虅?wù)和休閑活動(dòng)中更方便、更安全地四處走動(dòng)，尤其是在街上。”英飛凌汽車(chē) MEMS 產(chǎn)品線(xiàn)負(fù)責(zé)人 Charles Chan 表示，“投影在智能眼鏡上的地圖、信息娛樂(lè)或信息可以引導(dǎo)人們前往最近的超市或拐角處的共享停車(chē)場(chǎng)。”

不僅如此，Charles Chan 還談道，“將有價(jià)值的信息(無(wú)論是路線(xiàn)導(dǎo)航，還是駕駛員輔助系統(tǒng))覆蓋在汽車(chē)的擋風(fēng)玻璃上，可以提高駕駛安全性和便利性。”

▲ AR-HUD 系統(tǒng)(來(lái)源：英飛凌官網(wǎng))

二、無(wú)需增加硬件也能消除失真，TriLite 提供多類(lèi)算法支持

此次，TriLite 運(yùn)用在智能眼鏡上的激光脈沖定時(shí)算法(laser pulse timing algorithms)曾獲得國(guó)家專(zhuān)利。該算法可以在不需要任何額外的光學(xué)元件情況下，消除圖像失真，復(fù)現(xiàn) RGB 的顏色。

TriLite 用算法解決了大多情況下人們需要額外的硬件支持才能解決的難題。也正是基于該算法，TriLite 還能通過(guò)寬視角技術(shù)(a wide field of view)為 AR 軟件提供最佳圖像質(zhì)量。

此外，TriLite 還提供了其他算法支持智能眼鏡的功能，其中，像素繪制算法(pixel-painting algorithms)可以提供完整的系統(tǒng)來(lái)模擬從視頻輸入到光子輸出(photon-out)的過(guò)程，以便優(yōu)化設(shè)計(jì)性能和迭代速度。多參數(shù)專(zhuān)用算法(Proprietary multiparameter algorithms)能以最大幅度減少光學(xué)系統(tǒng)的復(fù)雜性，常用于激光和反射鏡的控制領(lǐng)域。

結(jié)語(yǔ)：智能眼鏡應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

英飛凌和 TriLite 聯(lián)手打造的新款智能眼鏡，不但成為 VR/AR 應(yīng)用領(lǐng)域的配件之一，還能在車(chē)載系統(tǒng)上有更廣闊的應(yīng)用空間。

隨著新的智能眼鏡產(chǎn)品不斷推出，智能眼鏡在醫(yī)療、航空、工業(yè)、零售等多個(gè)領(lǐng)域擁有廣泛的應(yīng)用空間。據(jù)中投顧問(wèn)報(bào)告顯示，智能眼鏡不但可以通過(guò)結(jié)合 AR 的醫(yī)療軟件，來(lái)構(gòu)建患者 3D 身體模型，幫助醫(yī)生診斷病情，而且還能通過(guò)與人臉識(shí)別技術(shù)相結(jié)合，提供更加便捷的登機(jī)方式。

前任諾基亞高管、塞班基金會(huì)執(zhí)行董事 Lee Williams 談到谷歌的智能眼鏡時(shí)表示，“只有人們?cè)敢鉃檫m應(yīng)某類(lèi)產(chǎn)品或計(jì)算平臺(tái)做出改變時(shí), 它才是真正改變生活方式的技術(shù)。智能眼鏡擁有這樣的潛力，但它要真正融入我們的社會(huì)和用戶(hù)的個(gè)人空間還有難度。”