如今，搭載光學指紋頭的指紋鎖產品比例越來越小，半導體指紋頭已經是指紋鎖行業的主流指紋頭配置。那么，半導體指紋頭的開鎖原理和過程是怎樣的呢?

指紋鎖行業采用的半導體指紋頭主要是電容式指紋頭。一般指紋鎖指紋解鎖涉及到芯片和算法，如置入物聯網模塊的指紋鎖，還會涉及到軟件。

下面從技術的角度來了解半導體指紋解鎖的整個過程：結合市面上指紋鎖面板有直板式與滑蓋式兩種構造情況，指紋芯片的工作模式也不同。采用滑蓋設計的指紋鎖，當滑蓋上推時，指紋鎖各電子模塊觸發電源上電，指紋頭就處于待運轉模式;

而采用直板設計的指紋鎖，指紋頭一直處于被供電狀態下，因此考慮到電耗的問題，這種指紋鎖的指紋頭就要在睡眠模式和按壓檢測模式之間切換。在睡眠模式下，芯片的功耗最低，而在按壓檢測模式下，該功耗提升至數十甚至上百倍。采用睡眠、檢測這樣不斷循環切換的方式可以在功耗和感應速度都滿足要求。在按壓檢測模式下，當手指按壓到指紋的傳感器區時，檢測電路根據檢測到的結果進行對比，判斷識別出有手指按壓，并將判斷結果送給系統，系統由此切入到指紋采集模式。

進入到指紋采集模式后，電路將按照特定的傳感器像素地址對像素進行掃描，內部電路得到數據進行判斷，再進行參數配置，經過幾次掃描計算迭代收斂得到最合理的參數后，再重新進行掃描，信號會在電路中被濾波、放大、量化等操作，最終得到完整的圖像信號，電路進行圖像信號處理操作后，通過通信接口傳輸到指紋鎖的CPU處理，由此完成了指紋信息的采集及傳輸的操作，過程只需20毫秒。信號傳輸完成后，指紋芯片再次切換到按壓檢測低功耗模式。

驅動電路通過通信接口上傳多幀圖像到系統，系統首先對圖像進行篩選，挑出對比度最高的一幀，交由算法進行處理生成模板數據，這里采用自創快速點+圖像比對算法，該算法提取的特征點穩定且可靠，每副圖像的特征點數目適中，在微小面積識別算法中有效匹配點對數目最高，從而保證了算法的識別快速與準確。

對算法流程及公式的優化，一方面簡化算法流程，對一些耦合性大可共用的部分進行優化，使運行路徑最優;另一方面對一些算法從公式上進行優化簡化。對編程實現優化，在編程實現過程中，優化實現過程，在保證功能一致的前提下，使運算量最少。另外所有的代碼采用定點實現，對于一些復雜的運行采用查表處理，針對的指定的平臺采用最優的編譯指令優化。系統在匹配場景調用算法進行模板數據的比對，根據匹配的結果，系統最終控制電機完成開鎖處理。

整個流程圖如下：