認識大數據

研究機構Gartner針對大數據（big data）給出的定義是：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理，即通過“加工”實現數據的“增值”。

大數據分析相比于傳統的數據倉庫應用，具有的特點可以用4V來概括：

第一是Volume（數據體量巨大），它從TB級別躍升到了PB，級別;

第二是Variety（數據類型繁多），涵蓋文字、圖片、視頻、音頻等多個方面;

第三是Velocity（處理速度快），大數據的處理分析與傳統的數據挖掘技術有著本質的不同，它可以從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，且處理速度對于傳統數據處理技術來說望塵莫及;

第四是Value（價值密度低），只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。

其實，嚴格意義上況，早茌20世紀90年代“數據倉庫之父”Bill Inmon便提出了“大數據”的概念。麥肯錫也曾稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”

誠然，全球數據的大幅度提升是大數據產生、應用、發展的原因所在，而大數據之所以走紅，也與如基金互聯網、移動設備、物聯網、云計算以及各種智能硬件的快速崛起有著很大的關系。特別是云計算，從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數據之所以成為時代變革力量，就在于它通過追隨意義而獲得大智慧。

智能家居要大數據也要安全

2014年1月Google以32億美元完成對智能家居設備提供商Nest的收購，收購金額高得令人咋舌，究其原因無非兩方面：第一，智能家居的巨大市場前景，第二，也是最重要的，就是Google看中了Nest實驗室設備背后的數據、信息收集能力，通過收購，Nest設備收集到的數據將成為Google的又一大數據源，可以幫助Google更好地了解人們的生活。

物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器無一不是數據來源或者承載的方式。這是一個“數字驅動經濟”的時代，數據的大爆炸正在醞釀一個全新的數據宇宙，我們的生活已經逐步走向一個被數據包圍著的世界。

智能家居同樣如此，智能照明、智能安防、智能影音、智能電視、智能冰箱、智能洗衣機等這些家居設備每個家庭都會有，綜合產生的數據不可估量。物聯網智能家居是大數據應用的重要方向，這種應用不僅僅停留在數據采集上，智能家居的“智”還建立在對數據的處理和分析基礎上，也就是說沒有對數據的精準處理，智能家居設備至多停留在自動化階段，難以實現家居的真正“智慧化”。大數據運用離不開云計算的輔助，它們就像是一個硬幣的兩個面，不可分割。

云計算不但是大數據存儲、分析、準確提取的重要工具，也是智能家居設備進行深度學習的引擎。

例如：依托于“云”，家電產品可以更好地匯總我們日常的生活習慣并結合家庭周圍的信息為用戶推薦最佳的生活方式。借助云計算和大數據技術實現智能家居的發展蛻變已經成為行業的重要目標之一。

云與大數據出現之時便一直伴隨著安全質疑。和其他領域的數據安全問題一樣，智能家居也牽扯到數據安全問題。我們在享受信息時代帶給生活的各種便利的同時，也豪無意識地把自己置于各種聚光燈之下，用戶的個人隱私保護問題已經成為智能家居行業面臨的最大難題。如何保護和適度利用這些數據，為用戶提供一個有隱私的并且相對安全的網絡環境，是智能家居接下來不得不去面對和解決的問題。