智能家居系統的技術基礎:（一）聯網技術;（二）遠程管理技術;（三）云計算技術;（四）物聯網技術;（五）大數據技術。智能家居市場發展狀況分析：（一）智能家居的產業鏈;（二）產業發展階段;（三）互聯網和家電巨頭聯手布局智能家居;（四）行業集中度

智能家居系統的技術基礎

（一）聯網技術

家庭聯網技術解決家庭內部多種終端之間的物理互聯。由于家庭環境的多樣性和復雜性，聯網技術一直是數字家庭中非常活躍的技術領域，隨著以IPTV業務為代表的多媒體業務和應用在家庭的普及，對互聯技術在帶寬性能、QoS保證以及使用便捷上提出了更高的要求。目前在數字家庭組網中常見的互聯技術主要有以太網、HomePNA、MoCA、PLC、WiFi等。

（二）遠程管理技術

在網關的遠程管理技術上以寬帶論壇主導的TR069系列網管規范相對比較成熟和全面，它支持對ADSL、VDSL、以太、PON、POTS等多種上行方式的網關進行管理，對網關的主要功能均抽象了管理參數，并支持動態配置、智能家居版本升級、日志查看、遠程復位等多種管理操作，同時在網管系統與營業系統、運維系統之間的北向接口均做了定義。目前基于TR069的網管系統已經在中國電信、法國電信等眾多運營商網絡中部署，主要用于實現設備或業務的“零配置”開通，以及設備的日常診斷、維護。

（三）云計算技術

是網格計算、分布式計算、并行計算、效用計算、網絡存儲、虛擬化、負載均衡等傳統計算機技術和網絡技術發展融合的產物。云計算將計算從用戶終端集中到“云端”，是基于互聯網的計算模式。按照云計算的運營模式，用戶只需關心應用的功能，而不必關注應用的實現方式，即各取所需，按需定制自己的應用。最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜索引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。云計算不僅僅用于資料搜尋和分析，未來還可用于分析DNA結構、基因圖譜定序等。“云計算”的模式具有規模經濟性，所有應用通過互聯網提供給多個外部用戶，多個用戶共享同一個應用，進而實現計算在用戶間的共享，提高處理器和存儲設備的利用率。

云計算的關鍵技術包括：虛擬化技術、多租戶技術、資源調度、編程模型技術、存儲技術、數據管理技術等。

（四）物聯網技術

物聯網是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發展階段。其英文名稱是：“Internetofthings（IOT）”。顧名思義，物聯網就是物物相連的互聯網。這有兩層意思：其一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡;其二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信，也就是物物相息。物聯網通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術，廣泛應用于網絡的融合中，也因此被稱為繼計算機、互聯網之后世界信息產業發展的第三次浪潮。物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網絡，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。

（五）大數據技術

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

“大數據”是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，并且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。“大數據”首先是指數據體量（volumes）大，指代大型數據集，一般在10TB規模左右，但在實際應用中，很多企業用戶把多個數據集放在一起，已經形成了PB級的數據量;其次是指數據類別（variety）大，數據來自多種數據源，數據種類和格式日漸豐富，已沖破了以前所限定的結構化數據范疇，囊括了半結構化和非結構化數據。接著是數據處理速度（Velocity）快，在數據量非常龐大的情況下，也能夠做到數據的實時處理。最后一個特點是指數據真實性（Veracity）高，隨著社交數據、企業內容、交易與應用數據等新數據源的興趣，傳統數據源的局限被打破，企業愈發需要有效的信息之力以確保其真實性及安全性。