智能語音控制系統作為智能家居控制系統中的一部分，同時亦是智能家居聲控系統中的一部分，雖然現階段很多智能家居產品都可以通過語音來進行控制，但是在實際的操作過程中，往往并不盡如人意，下面編者就來跟大家分享一下智能語音控制系統的介紹和影響智能家居語音控制系統效果的因素。

智能家居語音控制系統簡介

對非特定人語音識別技術在智能家居系統中的應用進行了研究，并結合物聯網的相關特點和最新發展動向，設計了智能家居語音控制系統。系統由移動終端控制軟件和嵌入式便攜語音控制器構成，嵌入式便攜語音控制終端采用LD3320+STM32+CC2430的系統構架并結合802.15.4E無線通信協議進行設計。實踐證明，該語音控制系統實現了對智能家居可控設備的多樣化、全方位語音控制。

智能家居語音控制系統前景

放眼全球，智能化的語音成品扎堆上陣，一股語音聲控的熱潮已經勢不可擋。雖然面臨語音識別率和語音采集問題等一些技術瓶頸，但我們相信，在技術不斷走向成熟的動力下，將語音技術融入更多領域將是不可阻擋的趨勢，困擾其應用的準確度和穩定性問題也有望迎刃而解。對于智能家居未來的發展方向，將語音控制技術規模化的應用于智能家居或將成為未來市場發展的新趨勢之一，我們也希望這種局面能夠早日開啟。

影響智能語音控制系統效果的因素有哪些？

語音控制智能家居—距離問題是關鍵

近場識別技術目前已經比較成熟，現在手機上使用的語音輸入功能就屬于近場識別技術，用戶必須在離手機比較近的距離內說話，但在智能家居環境中，用戶和智能終端之間的距離被大大增加了，用戶能隨意用語音控制智能家居的一個必要條件就是在無論你在客廳哪個角落發出指令，設備都能準確的識別，語音識別技術必須突破距離的障礙。目前室內的語音交互受到背景噪音、其他人聲干擾、回聲、混響等多重復雜因素影響，導致識別率低甚至無法使用，只能在相對安靜、近距離的環境下使用。

語音控制智能家居—方言影響識別效果

眾所周知，中國的語音及語言博大精深，雖然國家在推廣標準普通話方面不遺余力，但是中國真正掌握標準普通話的人群比例還是比較低的，而中國的口音現象則是紛繁復雜，甚至會出現同城市中都有不同口音的情況。因此，當這些帶有或輕或重口音的人群在使用語音輸入時，如果按通常的方法使用標準普通話數據進行模型的訓練，就會產生很嚴重的適配問題，從而影響語音輸入時的識別效果。

語音控制智能家居—識別能力不高

智能語音技術除了需要提高用戶語音輸入的識別準確率，還需要提高語義理解能力。即使是蘋果siri、谷歌Now這樣世界級的語音助手工具，其輸出能力還處在十分初級的狀態，以致很難黏住用戶。調查數據顯示，Siri可以理解83%的問題，但回答正確率只有62%。

語音控制智能家居—個性化識別

每個人在說話時，口音、語速、口頭禪都不一樣，那么家里的智能設備只會識別一些基本詞句顯然是遠遠不夠的，它們必須要更懂你。比如，懂你的口音、方言、口頭禪以及時不時蹦出的專業詞匯等。個性化識別指的是語音識別系統具備自動學習并適應用戶使用習慣的能力，你用的越多，它越懂你。一般來說，個性化識別包括發音和語言兩方面。其中發音個性化主要是指系統對用戶語速、口音等發音習慣的學習，而語言個性化主要是指系統可以對用戶的特定詞匯（例如人名、地名、口頭禪、專業詞匯等）具備更好的辨識性。

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