面部識別技術(shù)是2020年CES上的一大趨勢。這并不奇怪,因為根據(jù)Mordor Intelligence的預(yù)測,面部識別市場將從2019年的50.7億美元增長到2025年的101.9億美元。硬件市場分為2D和3D面部識別系統(tǒng),預(yù)計后者將在未來十年中增長最快。

支持面部識別的早期硬件平臺之一是英特爾的Realsense。該平臺于2015年首次推出時,它被定位為PC,移動電話和機器人系統(tǒng)查看二維或2D圖像的一種方式。基于智能相機的系統(tǒng)能夠感應(yīng)三維或深度感知,從而更好地理解其環(huán)境中的物體。自2015年首次推出以來,基于摩爾定律的縮放優(yōu)勢,基于攝像頭的系統(tǒng)尺寸更小,但性能卻更好。

早期采用和發(fā)展該系統(tǒng)的原因之一是軟件開發(fā)人員可以免費訪問所有Realsense API。這些界面與攝像頭進行交互以實現(xiàn)運動跟蹤,面部表情(從微笑和皺眉到眨眼)等等。還提供了手勢跟蹤功能,可為用戶在使用烹飪食譜時無法真正觸摸顯示屏的情況下創(chuàng)建程序。

“計算機將開始像我們一樣看到世界,”英特爾當時的首席執(zhí)行官Brian Krzanich在2015年信息顯示學會會議上解釋道。“他們將專注于人臉的關(guān)鍵點,而不是背景的其余部分。發(fā)生這種情況時,面部不再是正方形(2D形狀),而是應(yīng)用程序的一部分。”

當時,最早的采用該技術(shù)的公司之一是中國在線消費者分銷商京東。京東(JD.com)已用RealSense相機平臺捕獲的容器尺寸代替了其手動卷尺測量方法。這項自動化操作為每個容器節(jié)省了近3分鐘的測量時間。

當時,最重要的是從2D運算過渡到3D計算,其中第三維實際上意味著增加深度感知。德國公司Ascending Technology就提供了這種額外尺寸的示例,該公司使用Intel平臺使快速移動的無人機能夠快速上下移動,包括上下運動。為了實現(xiàn)這一壯舉,需要使用多個攝像頭和一個處理器。

現(xiàn)在,快進CES 2020,英特爾的Realsense進一步發(fā)展成為一個不僅支持深度感知而且還支持跟蹤和LiDAR應(yīng)用的平臺。通過添加兩個魚眼鏡頭傳感器,一個慣性測量單元(IMU)和一個Intel Movidius Myriad 2視覺處理單元(VPU)來完成跟蹤。攝像機掃描周圍區(qū)域和附近環(huán)境。這些掃描然后用于構(gòu)建數(shù)字地圖,該地圖可用于檢測表面并用于真實世界的模擬。

在CES上,深度感知和跟蹤的一種應(yīng)用是使機器人跟隨其所有者并搬運東西。來自Vespa制造商的貨運機器人Gita不僅跟隨著它的主人,還在CES展臺上跟蹤了他們的下落。

LiDAR(光檢測和測距)是Realsense平臺的最新產(chǎn)品。LiDAR攝像頭使電子設(shè)備和機器人可以“看到”和“感知”環(huán)境。這種遙感技術(shù)通過用激光照射目標,然后測量反射光來測量到目標的距離。它非常精確,正在汽車工業(yè)中用于補充超聲波和常規(guī)相機。在2020年國際消費電子展(CES 2020)上,最受矚目的LiDAR應(yīng)用之一是人體的實時3D掃描。LiDAR的另一個應(yīng)用是使用Cubemos骨骼跟蹤SDK進行骨骼運動跟蹤,它擁有將2D和3D骨骼跟蹤集成到僅包含20行代碼的程序中的功能。該SDK提供了多達5個人的完整骨架跟蹤。

而在2020年的9月,Realsense平臺發(fā)布了基于結(jié)構(gòu)光與雙目立體視覺復(fù)合技術(shù)的最新產(chǎn)品Alphalock 全息真3D人臉識別智能鎖,通過面部五官的三維立體信息作為識別特征,滿足高級別的防偽要求,能夠抵擋照片、視頻、3D面具甚至一比一好萊塢級別硅膠面具等假體攻擊,并適應(yīng)多種光線環(huán)境,暗光、強光、側(cè)光,以及配飾穿戴、眼鏡、假發(fā)、濃妝同樣精準快速識別。