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2024-06-24 編輯:中國門鎖網 來源:網絡 瀏覽數:6222
通過模組把多種傳感、碎片數據、AI算法和自控技術深度結合,或許能讓智能家居產品或者全屋智能的體驗更進一步。在當前行業中,廠家的普遍做法是給產品植入模塊以后,讓產...
通過模組把多種傳感、碎片數據、AI算法和自控技術深度結合,或許能讓智能家居產品或者全屋智能的體驗更進一步。
在當前行業中,廠家的普遍做法是給產品植入模塊以后,讓產品具備聯網能力、APP操控能力、語音對話能力,最后想通過云端處理分析數據進而提供相關服務,按照這種思路,智能產品的體驗進化了么?
其實不然,億歐家居發現很多產品的語音交互使用價值其實并不高,功能不痛不癢甚至有些雞肋,導致實際交互頻次和信息量并不高,此外,IoT設備對APP的強依賴性也并不適合所有家庭成員操作,產品的自動化和個性化本質上并沒有得到多大提升,甚至使用起來更為繁瑣和耗時,增添了很多不必要的交互步驟。
沒能真實提升用戶體驗是導致不少智能家居產品概念火爆卻難于很好落地的關鍵因素,綜合看來這也不是一個良性的行業發展方向。
感應式控制和自適應控制是新思路
日前,億歐家居在與毫米科技創始人兼CEO段君雷交流時了解到,家居產品的智能化不僅體現在人機語音交互或者對用戶使用習慣的分析學習上,建立在用戶行為基礎上增強產品對人和環境的主動感知能力以及智能自控能力將是一條新思路,也可能更為重要。
目前面向C端,毫米科技自有品牌ROOME布局了包含智能感應照明、開關精靈、智能網關等品類產品。面向B端,前不久剛上線了自己的AIoT平臺,針對照明、電工、家電、家具等家居行業提供“HOMInside”智能升級技術方案和平臺服務。段君雷表示,數據源是該平臺的核心和差異化所在,毫米科技目前存儲的室內空間里人物、環境、設備狀態的關聯原始數據已超過20億組,通過人-場景-環境-設備控制進行關聯匹配,可以生成場景化的控制算法規則。
“這里面最核心的是家居系統數據源,這個數據源不是指你操作設備產生的數據,而是指用戶在家居場景下的行為活動數據,簡單說,行為活動數據包括你什么時候回來,什么時候出去,什么時候睡覺什么時候起床,而且家里面的活動區域和非活動區域在哪里,門在哪里等等都需要感知到。”段君雷談到。
家居場景數據源獲取的難點在于如何通過光線、動作、聲音、紅外等多種非視覺傳感技術實現收集,并挖掘出來更多可以表明特征的信號。因為訓練AI算法,不管是語音也好、視覺也好,還是用戶的行為特征也好,只有把數據里面的特征值挖出來越多,感知決策的部分判斷才能更精準。
段君雷表示,智能家居在AI這個層面上,大家關注最多的還是計算機視覺和語音語義等技術的應用,目前也越來越常見。這個有特殊的行業背景,比如大家認為產品會跟人講話就能讓人感覺它聰明了一些,此外,計算機視覺技術有它非常典型的應用場景,比如安防、無人駕駛等可以在公共空間運行的設備等。
但是到了私密空間,比如家庭,一定會遇到用戶數據隱私問題,如果把家當成一個圍欄,其實不少語音或者視覺AI技術在家挺場景下的應用會受限。而做智能家居有時需要一個觀念的轉變,比如家里不能用攝像頭,能不能通過一些其他傳感技術去替代,這些傳感單元不能很貴還需要可靠的穩定性,那怎樣通過很成熟的傳感器件挖掘出來大的數據價值成為關鍵。
“我們可以把精力集中在一些算法層面上,去提升彌補傳感器件的缺陷,同時再通過它很有限的信號頻率挖掘出來更多可以表明特征的信號。比如說人體紅外傳感器(PIR),大家都在用的一種傳感器,也有很多弊端,但是我們能通過它判斷出這個房間的門在哪,活動區非活動區在哪兒,床在哪兒。”段君雷說到。
除了數據之外,段君雷認為還有一個比較復雜的部分是怎么發掘家里面碎片化場景數據的規律,然后再到一個場景的整合,之所以復雜是因為家庭里面個人的行為習慣隨機性個性化很強。
“這些碎片化的數據用戶不會直接告訴我們,也告訴不完,有時候他自己可能都是無意識的,可能生活越自律的人他的數據碎片板塊越大,越不自律的人數據越碎,從碎片數據中掌握到規律,再通過技術方案賦能到單品,從單品到多品,從多品到房間,再從房間到整家智能,當設備都會自己隨時根據我的行為變化提供自動化體驗時,我認為家居的AI才真正能夠說到了一個比較好的程度。”
通過這樣的技術路徑,將來的智能家居設備自動化程度和交互方式會發生進一步變革,比如從手機控制、語音控制、手勢控制、觸控面板等方式進化到感應式控制和自適應控制,隨著智能產品聯動范圍的擴大,針對家居場景下的不同環境實現分布式感知和分布式控制成為可能。
把交互路徑變短,便捷即價值
在段君雷看來,在智能家居行業里面現在很多打法不一定是正確的,很多智能設計其實對于用戶來說真的可有可無,不是必須的功能。
“比如說很多智能聯動方式是要告訴設備幾點要干什么,或者讓這個設備幾點做什么事情,提供了一個所謂的自動化流程,設定好幾點開燈,遇到什么狀況觸發某種功能,但是用戶其實很難在這個平臺上把這些自動化流程設置得很細很細,而且可能每天回家時間不一定,這個時候是不是每天都要去重新設置,那這基本上就沒人再去用了。”段君雷說到。
段君雷認為,人和產品之間存在交互控制的關系,如何通過技術幫助人們把交互路徑變得更短、產品體驗更便捷就是價值所在,這種交互的終極方向可能就是無感化。語音控制屬于交互的一個補充,但是拿語音控制來作為所有產品的入口去打不太合適,不可能每個房間都放一個智能音箱,也不是每件產品用戶都有必要跟它對話。
對于智能產品廠商來說,我們甚至不用鋪天蓋地講那么大的智能化概念,智能化其實很簡單,比如用戶原來操作這個東西,可能需要花兩步完成,現在只需要一步了,站在消費者這一端,把人們從復雜的生活場景中解放出來,符合消費者的購買預期,這就是價值。
“如果說我們拋開用戶去做產品做功能,那所有的假設就沒有意義,深入這個行業你會發現參與者很多,但是市場規模起不來,原因在哪里?還是消費者一端不買賬,覺得沒用,這個時候很多做法其實就是沒有價值的。”
此外,在段君雷看來,智能家居行業的健康發展需要傳統行業企業跟科技企業在技術和理念上進一步融合。
段君雷表示目前智能家居行業里面有個怪現象,就是做智能家居的人認為比傳統行業的人更懂用戶更懂場景,這其實是個悖論。傳統行業有非常多的經驗值得科技公司尊重,他們對用戶的理解和對場景的理解是非常深入的,而不像很多所謂的對用戶了解的公司配置了一些很天馬行空的功能,最后卻證明是偽需求。
“我覺得我們要尊重傳統行業,尊重的同時,挖掘我們能給他們帶來什么,給他們帶來的技術升級不是只拿下訂單就完事了,而且還要一起再帶給消費者,做出讓消費者喜歡的產品,這是合作里面最關鍵也是最難的部分。”段君雷說。
價值不是越廣越好,而是越深越好
關于智能家居市場的發展趨勢,段君雷認為現在行業開始強調大家居的概念,智能家居不一定要和傳統家居劃個明確的界限出來,大家居行業從整裝定制開始,對智能化的需求正在日漸加強。
智能家居市場非常大,有太多的空間和機會,不管什么樣規模的公司在這個體系里能找到自己的價值點就會有一個比較好的位置,有些企業可能營收不高但是利潤可觀,有些企業可能就是要做規模很大的平臺,有些企業可能會一開始虧本投入做數據積累搶占市場,無所謂正確與否。
“這完全取決于這個企業本身對于自己未來的思考。好在智能家居市場足夠大,容量足夠大,所以只要我們都能奔著滿足消費者這端去努力,我相信只要有價值,各種各樣類型的公司其實都會找到自己的一些空間,但是脫離了消費者不行。”
在段君雷看來智能家居這個行業只靠大公司和科技巨頭去做根本做不完,整個行業也沒有一家企業能把所有產品和解決方案全部覆蓋并很好落地的。
“我們從來不認為自己是在做突圍的事情,真正的價值一定不是做得越廣越好,一定是在某些價值點上足夠深入,越深越好。”段君雷對億歐家居總結說。
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