認識人工智能

人工智能（ Artificial Intelligence）是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。這是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識、心理學和哲學。如果用一句話來形容“人工智能”，那就是“人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬，它不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能”。

或的研究最早可以追溯到20世紀五六十年代。 1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農等為首的一批有遠見卓識的年輕科學家在一起聚會，共同研究和探討用機器模擬智能的一系列有關問題，并首次提出了“人工智能”這一術語，它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生。 IBM公司“深藍”電腦擊敗了人類的國際象棋世界冠軍更是人工智能技術的一個完美表現。

人工智能是一個綜合性很高的研究領域，研究范疇廣闊且復雜，涵蓋了自然語言處理、知識表現、智能搜索、推理、規劃、機器學習、知識獲取、組合調度問題、感知問題、模式識別、邏輯程序設計軟計算、不精確和不確定的管理、人工生命、神經網絡、復雜系統、遺傳算法等一系列分支研究。下面我們就語言學習與人的思維模擬方面做深入分析。

1.語言的學習與處理

此領域中主要研究計算機模擬人的語言交互過程，讓計算機‘懂’人類的語言，實現人與計算機在自然語言理解基礎上的溝通。此類研究最早可追溯到20世紀60年代初，目前自然語言的理解主要分為語音理解和書面理解兩個方面。

一方面，要讓計算機“聽懂”人類的語言，進而做出文字或者語音的應答。這一過程中，不僅要求計算機掌握自然語言涉及的各種背景和擴展知識，還需要它擁有一定的推理能力。另一方面是讓計算機“看懂”文字符號，這就是目前被用于掃描儀等設備中的光學字符識別技術。當然，讓計算機不僅能夠識別書面文字，還要能理解文字符號并作出相應的應答還需要較長一段時間。

2.對人的思維模擬

目前對于人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，制造出“類人腦”的機器;二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。弱人工智能如今不斷地迅猛發展，尤其是2008年經濟危機后，美國、日本、歐洲希望借機器人等實現再工業化，工業機器人以比以往任何時候更快的速度發展，更加帶動了弱人工智能和相關領域產業的不斷突破，很多必須用人來做的工作如今已經能用機器人實現。而強人工智能則暫時處于瓶頸，還需要科學家們和人類的努力。

在智能家居中的應用

從20世紀80年代世界上最早的聊天機器人—pq爾貝特“出現，到QQ、MSN中出現的小機器人，再到2008年的一個讓12個陌生人中的3個相信“它是人”的電腦程序發布，然后到Siri實現對智能語音識別的應用，再到谷歌的無人駕駛汽車，人們對人工智能的探索與應用從來沒有停止。要亍解人工智能在智能家居中的應用，我們首先來分析人工智能技術發展的三個階段。

第一個階段是計算智能，這一階段主要依據電腦的一些強大的存儲和運算資源在某些任務上對人的一些行為進行模擬。第二個階段是感知智能，即讓計算機對人的各個感官進行模擬，讓計算機真正實現能聽會說，能聽會看，這方面包括語音識別、圖像識別以及基于計算機視覺的自動駕駛汽車等。第三個階段是理解智能，它除涵蓋上述兩個階段的所有技術功能外，還包括了讓計算機實現對知識的組織、整理、靈活運用、聯想推理等，讓機器真正能理解、會思考。

基于這三個階段，人工智能技術在智能家居中的應用同樣分為三個階段。第一個階段是利用互聯網技術實現家居的聯網操作;第二個階段是隨著物聯網技術的發展實現家居物體的互聯互通，做到家居自動化;第三個階段是真正的人工智能階段，此時人與物之間實現完全的人機交互，機器能夠理解人想做的事情，并執行人想做的事情，機器能夠全面地為我們服務。真正的智能家居發展到最后一定是一種無需借助任何終端設備就可直接將人的感官感受傳遞給家居設備，讓它們能夠讀懂人的心思，實現家居設備與人腦直接“對話”。

目前智能家居的發展還處于初級階段，只是實現了自動化和初步的智能化，這一時期的智能家居還只能說是智能硬件與家居產品的一種物理結合。最近幾年，隨看人工智能的發展，人們在感知智能上取得一些成就，包括人臉識別、圖像識別、人工神經網絡等。通過計算模型和大量數據生成的網絡結構，對人的感知系統進行有效的模擬，使機器能夠從語音信號里面識別各種不同的因素，從圖像里面識別不同的物體。微軟小冰的出現正是人們探索人工智能應用的一次嘗試，雖然目前它的功能還比較雞肋，但是諸如此類的研究將進一步推動人工智能技術發展應用的步伐。智能家居的發展以及市場需求的增加必將不斷推動人工智能在智能家居發展中的應用向更高一級進化。