目前我國(guó)的智能機(jī)器人發(fā)展迅速，但是很多零部件產(chǎn)品都靠進(jìn)口，硬件工藝上有很大的不足。要想在智能機(jī)器人領(lǐng)域有更好的發(fā)展，掌握核心技術(shù)是關(guān)鍵。下面小編就為大家盤(pán)點(diǎn)一下影響智能機(jī)器人發(fā)展的三大核心技術(shù)。

1、計(jì)算技術(shù)

智能機(jī)器人是云計(jì)算的客戶端，而云計(jì)算是智能機(jī)器人的神經(jīng)中樞，決定著整個(gè)機(jī)器人的感知、運(yùn)動(dòng)和思考。同時(shí)，云計(jì)算擴(kuò)大了機(jī)器人使用資源的能力，其海量存儲(chǔ)功能為提升智能機(jī)器人的記憶提供了無(wú)限的可能，存儲(chǔ)的能力越強(qiáng)，所能辨別的東西就越多，所以云計(jì)算直接決定著智能機(jī)器人的記憶力。另外，云計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)眾多機(jī)器人資源共享，降低存儲(chǔ)成本，讓機(jī)器人廉價(jià)開(kāi)發(fā)，便于構(gòu)建龐大的機(jī)器人網(wǎng)絡(luò);云計(jì)算的另一個(gè)超級(jí)功能就是計(jì)算能力，它可以賦予每個(gè)客戶端整個(gè)云的計(jì)算能力，從而給機(jī)器人分配足夠多的邏輯推理能力，降低機(jī)器人研發(fā)成本。

2、數(shù)據(jù)技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是智能機(jī)器人的強(qiáng)大后盾，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給智能機(jī)器人的迅速發(fā)展提供了新的動(dòng)力，也為智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的技術(shù)突破提供了更多可能。大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心價(jià)值在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行的存儲(chǔ)和智能分析。將數(shù)量巨大、種類繁多、價(jià)值密度極低、本身快速變化的數(shù)據(jù)有效和低成本存取、檢索、分類、統(tǒng)計(jì)，挖掘大數(shù)據(jù)對(duì)于智能機(jī)器人的重要意義。

龐大的知識(shí)庫(kù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的一個(gè)重要組成部分，也是智能機(jī)器人發(fā)展的關(guān)鍵點(diǎn)之一。知識(shí)庫(kù)能夠?yàn)橹悄軝C(jī)器人提供豐富的“營(yíng)養(yǎng)”，從而造就一個(gè)“豐滿”的機(jī)器人。Google就是一個(gè)最好的例子，他一改先前的基于鏈接的數(shù)量和鏈接權(quán)重的局面，增加內(nèi)容和關(guān)鍵詞的比重，從單純的檢索關(guān)鍵詞變成解釋關(guān)鍵詞。這就是谷歌的神奇人工智能知識(shí)庫(kù)，用來(lái)儲(chǔ)存世界上每一個(gè)字節(jié)和詞組，然后理解你搜索這些字節(jié)的目的，這些知識(shí)庫(kù)甚至是超越搜索的。

3、人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)的研究包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，涉及到以計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科為主的幾乎自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。人工智能技術(shù)試圖了解智能的實(shí)質(zhì)，實(shí)現(xiàn)對(duì)人類的意識(shí)及思維過(guò)程的模擬，賦予機(jī)器人學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等智能行為和能力，使機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)更高層次的應(yīng)用，勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。

目前我國(guó)研制的智能機(jī)器人的智能水平只能說(shuō)是在初級(jí)階段。一方面我們要提高智能機(jī)器人的自主性，這是讓智能機(jī)器人進(jìn)一步獨(dú)立于人，具有更為友善的人機(jī)界面。另一方面是，提高智能機(jī)器人的適應(yīng)性，提高智能機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境變化的能力，加強(qiáng)它們之間的交互關(guān)系。

相關(guān)推薦：

文章：智能機(jī)器人要具備哪些要素 智能機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)

推薦：IMEE一米大廳智能服務(wù)機(jī)器人云帆