什么是海量數據？海量數據還可以稱為大數據。對于大數據（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義：大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。其特色在于可對海量數據進行分布式數據挖掘，但必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫以及云存儲、虛擬化技術。

隨著云時代的來臨，大數據也吸引了越來越多的關注。《著云臺》的分析師團隊認為，大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據，這些數據在下載到關系型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和云計算聯系到一起，因為實時的大型數據集分析需要像MapReduce –樣的框架來向數十、數百甚至數千臺計算機分配工作。

1.大數據的特點

相比傳統的數據倉庫應用，大數據分析具有數據量大、查詢分析復雜等特點。《計算機學報》刊登的“架構大數據：挑戰、現狀與展望”一文列舉了大數據分析平臺需要具備的幾個重要特性，對當前的主流實現平臺——并行數據庫、MapReduce及基于兩者的混合架構進行了分析歸納，指出了各自的優勢及不足，同時也對各個方向的研究現狀及作者在大數據分析方面的努力進行了介紹，對未來研究做了展望。

大數據的特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別躍升到PB級別。第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等。第三，處理速度快。1s定律，可從各種類型的數據中快速獲得高價值的信息，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。第四，只要合理利用數據并對其進行正確、準確的分析，將會帶來很高的價值回報。業界將其歸納為4個“V”Volume（數據體量大）、Variety（數據類型繁多）、Velocity（處理速度快）、Value（數據價值大）。

從某種程度上說，大數據是數據分析的前沿技術。簡言之，從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力，就是大數據技術。明白這一點至關重要，也正是這一點促使該技術具備走向眾多企業的潛力。

2.大數據的用途

大數據可分成大數據技術、大數據工程、大數據科學和大數據應用等領域。目前人們談論最多的是大數據技術和大數據應用。工程和科學問題尚未被重視。大數據工程指大數據的規劃建設運營管理的系統工程;大數據科學關注大數據網絡發展和運營過程中發現和驗證大數據的規律及其與自然和社會活動之間的關系。

物聯網、云計算、移動互聯網、車聯網、手機、平板電腦、PC以及遍布地球各個角落的各種各樣的傳感器，無一不是數據來源或者承載的方式。

3.大數據的存儲

大數據最核心的價值就是在于對海量數據進行存儲和分析。與現有的其他技術相比，大數據的“廉價”“迅速”“優化”這三方面的綜合成本是最優的。

大數據需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍時間內的數據。適用于大數據的技術包括大規模并行處理（ MPP）數據庫、數據挖掘電網、分布式文件系統、分布式數據庫、云計算平臺、互聯網和可擴展的存儲系統。

分布式存儲系統是將數據分散存儲在多臺獨立的設備上。傳統的網絡存儲系統采用集中的存儲服務器存放所有數據，存儲服務器成為系統性能的瓶頸（也是可靠性和安全性的焦點），不能滿足大規模存儲應用的需要。分布式網絡存儲系統采用可擴展的系統結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷，利用位置服務器定位存儲信息，不僅提高了系統的可靠性、可用性和存取效率，還易于擴展。

4. 大數據的意義

大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率、多樣化的信息資產。

2013年5月10日，阿里巴巴集團董事局主席馬云在淘寶十周年晚會上說，“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了”。

大數據正在改變著產品和生產過程、企業和產業，甚至改變著競爭本身的性質。把信息技術看作輔助或服務性的工具已經成為過時的觀念，管理者應該認識到信息技術的廣泛影響和深刻含義，以及怎樣利用信息技術來創造有力而持久的競爭優勢。毋庸置疑的是，信息技術正在改變著人們習以為常的經營之道，一場關系到企業生死存亡的技術革命已經到來。

借著大數據時代的熱潮，微軟公司生產了一款數據驅動的軟件，主要用于為工程建設節約資源提高效率，在這個過程里，可以為世界節約40%的能源。拋開這個軟件的前景，從微軟團隊致力于研究開始，可以看到他們的目標不僅是為了節約能源，還更加關注智能化運營。通過跟蹤取暖器、空調、風扇以及燈光等積累下來的超大量數據，捕捉如何杜絕能源浪費。“給我提供一些數據，我就能做一些改變。如果給我提供所有數據，我就能拯救世界。”微軟史密斯這樣說。而智能建筑正是他的團隊所專注的事情。

隨著全球范圍內個人計算機、智能手機等設備的普及和新興市場內不斷增長的互聯網訪問量，以及監控攝像機或智能電表等設備產生的數據暴增，使數字宇宙的規模在2012年到2013年兩年間翻了一番，達到驚人的2.8ZB。IDC預計，到2020年，數字宇宙規模將超出預期，達到40ZB。

40ZB究竟是個什么樣的概念呢？地球上所有海灘上的沙粒加在一起估計有七萬零五億億顆。40ZB相當于地球上所有海灘上的沙粒數量的57倍。也就是說，到2020年，數字宇宙將每兩年翻一番;到2020年，人均數據量將達到5247GB。

該報告同時顯示，盡管個人和機器每天產生大量數據，使數字宇宙前所未有地不斷膨脹，但僅有0.4%的全球數據得到了分析。由此可見，大數據的應用幾乎是一塊未被開墾的處女地。

5.大數據的價值

谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細節化測量成為可能。從中挖掘用戶的行為習慣和喜好，從凌亂紛雜的數據背后找到更符合用戶興趣和習慣的產品和服務，并對產品和服務進行針對性地調整和優化，這就是大數據的價值。大數據也日益顯現出對各個行業的推動力。

大數據時代的來臨首先由數據豐富度決定的。社交網絡興起，大量的UGC（互聯網術語，全稱為User Generated Content，即“用戶生成內容”的意思）內容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結構化數據出現了。另外，物聯網的數據量更大，加上移動互聯網能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數據。從數據量來說，已進入大數據時代，但硬件明顯已跟不上數據發展的腳步。

以往大數據通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化數據，而現在提及“大數據”，通常是指解決問題的一種方法，并對其進行分析挖掘，進而從中獲得有價值信息，最終演化出一種新的商業模式。

雖然大數據在國內還處于初級階段，但其商業價值已經顯現出來。首先，掌握數據的公司站在金礦上，基于數據交易即可產生很好的效益;其次，基于數據挖掘會有很多商業模式誕生，定位角度不同，或側重于數據分析。比如幫企業做內部數據挖掘，或側重優化，幫企業更精準找到用戶，降低營銷成本，提高企業銷售率，增加利潤。

未來，數據可能成為最大的交易商品。但數據量大并不能就算是大數據，大數據的特征是數據量大、數據種類多、非標準化數據的價值最大化。因此，大數據的價值是通過數據共享、交叉復用后獲取最大的數據價值。未來大數據將會如基礎設施一樣，由數據提供方、管理者、監管者，數據的交叉復用將大數據變成一大產業。據統計，大數據所形成的市場規模在51億美元左右，而到2017年，此數據預計會上漲到530億美元。

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