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2024-06-24 編輯:中國門鎖網 來源:網絡 瀏覽數:6312
時代的一粒微塵落在我們頭上,沒有人可以置身事外。2020年春節,中國面臨嚴峻的新型冠狀病毒疫情,疫情發生以來,全國同舟共濟,眾志成城,共同打響一場沒有硝煙卻事關...
時代的一粒微塵落在我們頭上,沒有人可以置身事外。
2020年春節,中國面臨嚴峻的新型冠狀病毒疫情,疫情發生以來,全國同舟共濟,眾志成城,共同打響一場沒有硝煙卻事關生死的疫情阻擊戰。
在全國上下團結一心抗擊疫情、攻堅克難之際,體溫監測是疫情檢測的第一關口。據證實,發熱是新型冠狀病毒性肺炎的主要表現,通常作為首發癥狀出現。
近期返回城市準備復工的小伙伴一定經歷過體溫檢查。工作人員全副武裝,手持測溫儀,在額頭部位停留幾秒方可測出溫度,有時還需要二次測試。這樣的近距離操作很容易交叉感染,而且測溫數據也不能提示、預警和記錄。
疫情發生之后,大德人也積極加入抗擊疫情的戰斗。憑借在先進制造與AI算法領域的優勢力量,大德經過緊急研發,于日前推出“AI數字人紅外測溫系統”。作為公共場所防疫的“第一道防線”,人工智能全自動人體測溫儀高效率的非接觸體溫篩查功能,在車站、機場等人流密集的公共區域,能夠發揮無可替代的作用。
AI測溫駐守,即走即測安全快速
相較于傳統測溫篩查手段,該AI測溫系統識別效率更高,無需接觸即可測溫,識別誤差低于0.2℃。該系統采用“人臉檢測+聲光預警+語言提示”的創新解決方案,其研發重點更關注對遠距離的測溫精度及高密度人流量的可用性上。遠距離測溫精度,高密度人流高效測溫,這兩點正適合當下疫情時期,人口密集的大中城市的迫切需求。可廣泛應用于人流量大、人群密度大、人群易擁堵的環境,諸如火車站、地鐵站、機場、商場、學校、辦公大樓等場所,實現人群體溫異常排查。
安全、穩定、快速、全自動化
安全性高:采用被動、遠距離非接觸式測溫方式,無人體接觸,自動報警;
高精度:能夠對區域內人群進行精準測溫(帶黑體精度±0.2℃);
誤報率低:基于神經網絡的深度學習算法,智能人臉檢測,測溫更精準;
超快速:被檢測人員無需停止、快速通過,1s多人排查;
遠距離:探測距離1-6米精準檢測;
人臉識別:準確的人臉識別,不受人員面部遮擋影響;
全自動:全自動人體體溫篩查,捕獲發熱目標后報警提示;
高效率:一體化交付,到場即用,快速部署,節約時間成本;
大德智能AI數字人紅外測溫系統,可快速在人群中檢測體溫超過正常范圍的人員,產生聲光提醒。這個系統的應用滿足了疫情防控初步篩查疑似患者標準,提高行人體溫篩查效率,并保障正常的通行速度。這種非接觸式的測溫方式,還可以降低交叉感染的風險。
“戰略物資”優先疫區
不論什么樣的場景,紅外體溫檢測儀都契合了瘟疫期間高效安全測溫的需求。這就解釋了為什么“紅外體溫檢測儀”頻繁出現在眾多人口流動的要塞,并被列為和口罩、防護服一樣重要的疫情控制戰略物資,相關企業也被通知緊急復工復產。
隨著重點疫區的需求被滿足后,白領復工的寫字樓、學生返校的校園、員工回歸的餐飲場所還有大量的長尾需求,貼合場景的AI體溫檢測系統有望發揮價值。針對這一點,大德智能還將推出特定場景的解決方案。比如,基于自身的考勤制度,在人臉識別門禁系統等方面的軟硬件基礎上,推出可以插入已有人臉識別門禁系統的“測溫模塊”,中小企業只需要花費數千元就能對人員進行測溫。
大德智能董事長王務平表示,未來10年,智能經濟將成為中國經濟的標簽,人工智能將推動產業智能化,改變生產及生活方式。大德希望為更多的企業提供智能化服務,并肩協作,共克時艱。大德AI測溫系統不僅可以應用于火車站、機場、客運站、地鐵站等交通樞紐,居民小區、寫字樓、企事業單位等環境同樣可以應用。
除了紅外探測器,黑體是另一大關鍵元器件,一種布設在熱成像儀對面的一種校準設備。簡單來說,沒有黑體的配合,許多紅外體溫檢測系統的誤差將大于±0.5℃,這對體溫測量來說誤差太大。
AI企業仍需努力
突發的瘟疫為許多人帶了病痛,也讓許多人感到恐懼,但病毒并不是無法被打敗的。體溫檢測是疫情控制的第一關口,紅外體溫檢測系統在大中小各種場景,使得疑似病人篩查變得效率倍增、更加安全。
時間不等人,各行各業的廠家就是在這種背景下迎難而上,企業家們冒著感染病毒的危險奔走在各地聯系原料,工人放棄春節和家人吃餃子看春晚的時間日夜趕工,調配人員和運送司機迎著風雪在疫區出入……在相關部門的調配下克服了開工延期、原料稀缺、配件不足、產品特異、運送困難等眾多困難,用量產數字和排查數量說話,科技公司、AI創企也紛紛獻出自己的力量。
從目前的表現來看,AI技術對于紅外體溫檢測系統更像錦上添花,這與AI技術自身發展的階段性相關,也與疫情爆發的緊急性和產品的特異性相關;而隨著疫情趨于穩定,看得更長遠一點,我們或許會有不一樣的認識。相信在疫情之后的2020,智能經濟將進入更多領域,真正改變我們的生活。而大德智能也必將抓住這一時機,讓AI延伸到更多應用場景,發揮更多的作用。
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