如今，在人與人相連的時(shí)代，圍繞人提供的服務(wù)首先要解決的是辨識(shí)人的身份，在解決識(shí)別老問題的同時(shí)，也帶來一些新的問題。為了更好地順應(yīng)時(shí)代的潮流，人臉識(shí)別技術(shù)也被充分利用，在強(qiáng)調(diào)人臉大數(shù)據(jù)共享和開放的基礎(chǔ)上，人臉識(shí)別技術(shù)可廣泛應(yīng)用于智慧警務(wù)和智慧城市建設(shè)，為全社會(huì)提供智慧人臉服務(wù)。

人臉圖像的采集和預(yù)處理

人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實(shí)時(shí)采集，前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識(shí)別系統(tǒng)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)完成個(gè)人臉圖像的采集工作，后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動(dòng)實(shí)時(shí)抓取人臉圖像并完成采集工作。

人臉圖像的預(yù)處理是指對(duì)系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對(duì)地點(diǎn)、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對(duì)噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對(duì)圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。

監(jiān)控是實(shí)現(xiàn)智能化的必要技術(shù)手段

視頻監(jiān)控是構(gòu)建安防系統(tǒng)中的核心，在中國(guó)的安防產(chǎn)業(yè)中所占市場(chǎng)份額最大，而人臉識(shí)別是視頻監(jiān)控實(shí)現(xiàn)智能化的必要技術(shù)手段。現(xiàn)有的數(shù)字視頻監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了視頻監(jiān)控手段的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和集成化，但它存在一個(gè)最主要的缺陷：對(duì)視頻內(nèi)容只能靠人來判斷并且多用于“事后處理”，并不能充分發(fā)揮視頻監(jiān)控系統(tǒng)的主動(dòng)性。

而基于先進(jìn)生物特征識(shí)別技術(shù)的人臉識(shí)別智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的出現(xiàn)是視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的又一標(biāo)志，智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)能夠識(shí)別不同的物體，發(fā)現(xiàn)監(jiān)控畫面中的異常情況，并能夠以最快和最佳的方式發(fā)出警報(bào)和提供有用信息，從而能夠更加有效地協(xié)助安全人員處理危機(jī)，并最大限度地降低誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象；此外，后臺(tái)系統(tǒng)使用動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)存量視頻的檢索，摒棄原有的人工檢索，提升了資源的使用效率。