近年來，中國智能門鎖市場的發展展現了強勁的增長韌性，穩定地保持在1800萬套的高位規模。

特別是線上市場的發展，更是迎來了長達四年，高達雙位數的驚人增長。根據洛圖科技（RUNTO）全渠道數據顯示，2024年，中國C端市場的銷售占比首次超過一半，達到54.6%，其中線上零售市場貢獻了主要增量，當年的銷量增幅達到了32.2%。

用戶、企業、技術多頻共振，支撐市場景氣度

市場的高景氣度是多維度驅動力的綜合效應。

首先是在消費者層面，家庭安全需求的持續釋放與網絡購物習慣的常態化形成協同效應，共同構筑了線上銷售的核心增長動能。

在品牌層面，頭部品牌通過技術革新與產品布局來推動行業升級。小米深化生態協同效應，同步加強中高端市場布局，2024年在線上全渠道位居銷量第一。德施曼堅持“技術+渠道”雙驅動，依托生物識別技術創新，在中高端市場表現優異，2024年在線上全渠道位居銷額第一。在差異化競爭方面，鹿客專注靜脈識別技術，形成技術壁壘；螢石聚焦視頻物聯技術，深耕可視化安防場景；華為則通過持續迭代AI 3D人臉識別技術和鴻蒙生態系統，強化高端市場話語權。

在產品技術方面，生物識別算法的持續迭代與可視化系統的生態融合是最重要的兩條進化主線。洛圖科技（RUNTO）認為，這也將繼續是2025年中國智能門鎖市場的產品發展方向。

一、生物識別技術演變，解鎖方式“三重革命”

生物識別技術作為智能門鎖領域的核心，目前已形成指紋識別、人臉識別、靜脈識別三大技術矩陣。

指紋識別已成為了智能門鎖的標配。根據洛圖科技（RUNTO）傳統主流電商數據顯示，從2020年開始，指紋識別智能鎖的銷量份額一直保持在95%以上。

指紋識別歷經三次技術躍遷，早期是光學指紋識別技術，但這一技術易受假指紋攻擊，安全性難以保障，逐漸被半導體活體檢測技術取代。半導體活體檢測技術能夠精準識別活體指紋的生物特征，顯著增強了指紋識別的安全性與可靠性。在當下，超聲波指紋識別憑借穿透力強、抗污漬干擾等特性成為了高端機型首選。

然而，指紋識別技術還在持續革新。德施曼的GPT finger指紋識別技術、華為的AI指紋技術等，正在極大地提升識別速度和精準度。

人臉識別快速滲透，成倍增長。根據洛圖科技（RUNTO）傳統主流電商數據顯示，2024年，人臉識別智能鎖的銷量同比上漲141.1%，銷量份額從2021年初的2.6%增至了2024年底的38.2%。

在供應鏈端，人臉識別模組的出貨量也相應的大幅度提升。根據洛圖科技（RUNTO）門鎖供應鏈信息顯示，2024年，人臉識別模組的出貨量超過了800萬套，同比增長30%以上。

在終端市場，人臉識別技術的性能顯著進階，已實現了從2D到3D的技術代際跨越。德施曼、小米、凱迪仕、螢石、華為等主流品牌均發布了3D人臉識別產品。其中，德施曼在該細分領域的市場競爭力相對突出，從2021到2023年三年的累計銷量、銷額均位居第一。

靜脈識別形成行業共識，正在崛起。根據洛圖科技（RUNTO）傳統主流電商數據顯示，2024年，靜脈識別智能鎖的銷量同比上漲127.1%，銷量份額從2023年初的3.5%增至了2024年底的13.2%。

從技術類型來看，靜脈識別技術主要分為指靜脈和掌靜脈兩類。目前，技術發展路徑已從指靜脈逐步向掌靜脈延伸。

品牌方面，2024年，德施曼在指靜脈識別市場的銷量維度居首位，鹿客則在掌靜脈市場的銷量維度獨占鰲頭；兩者還率先推出了雙靜脈識別產品。此外，小米也在2024年發布了多款靜脈識別智能鎖產品。

此外，在指紋、人臉、靜脈識別分布普及的基礎上，虹膜識別進入了工程驗證階段，聲紋識別已經獲得實驗室突破。

二、可視化革命：從貓眼大屏到多攝的生態躍遷

在指紋識別的大升級之外，智能門鎖市場的另一個發展方向是：可視化和智能化的系統。

貓眼大屏重新定義了門鎖交互，市場滲透率穩步攀升。根據洛圖科技（RUNTO）傳統電商數據顯示，貓眼大屏鎖的銷量份額從2021年的10.8%增至了2024年的40.2%。

品牌方面，德施曼憑借Shotax哨兵貓眼系統構建差異化優勢，并且在2021-2024年四年累計量額均第一；與此同時，小米的M20系列、凱迪仕Q20F Pro在該細分領域表現不俗。

多攝開啟立體安防時代。智能門鎖行業的產品主要集中在內外雙攝或三攝。目前，多攝像頭智能門鎖的滲透率相對較低，根據洛圖科技（RUNTO）傳統主流電商數據顯示，2024年，其銷量份額為3.7%。2024年，行業內掀起了可視化智能鎖浪潮，德施曼、螢石、鹿客、飛利浦等頭部品牌推出了多款搭載多攝技術的智能鎖產品。

此外，洛圖科技（RUNTO）分析認為，智能門鎖在從“機械鎖替代”向“智慧家庭中樞”轉型的過程中，還有兩大方向值得關注：一、空間感知技術融合化，通過超寬帶技術，實現厘米級精準定位的無感開門體驗，這可能成為未來產品迭代的核心引擎；二，AI大模型深度賦能，基于大語言模型構建用戶行為預測模型，實現安防策略動態優化與異常事件自主決策機制，并與智能家居設備深度聯動，構建全屋智能交互中心。