在智能家居蓬勃發展的浪潮中，智能門鎖作為家庭安防的核心入口，正經歷著深刻變革。近年來，AI技術的成熟和融入，為智能門鎖的產品技術升級注入了強大動力。眾多領先品牌紛紛在這一方向發力，以提升產品競爭力，滿足用戶安全、便捷與智能生活的追求。

洛圖科技（RUNTO）通過剖析這些品牌在中國市場的產品和技術變化，認為：AI技術的深度應用將顯著提升智能門鎖當前在生物識別、主動安防和人機交互的三方面能力，以及在未來的智能聯動場景構建能力。

一、AI賦能生物識別，解鎖更精準、更便捷

在智能門鎖產業中，生物識別形成了以指紋識別、人臉識別及靜脈識別為主的技術體系。

指紋識別是目前市場滲透率最高的生物識別方案。根據洛圖科技（RUNTO）線上監測數據顯示，2025年1-5月，在傳統主流電商平臺中，指紋識別的銷量滲透率高達95.7%。傳統指紋識別常受指紋質量、算法局限困擾，部分人群的指紋識別不靈敏問題突出。AI的深度介入，大大改善了這些問題，諸如德施曼GPT finger2.0指紋識別技術、華為AI指紋技術、TCL AI靈速雙校準指紋識別等，通過大模型算法解決了指紋特征磨損缺失、季節性變化及個體差異帶來的識別難題，降低了誤識率。

在指紋識別之外，人臉識別和靜脈識別正快速應用在更高階的門鎖產品中。根據洛圖科技（RUNTO）線上監測數據顯示，2025年1-5月，在傳統主流電商平臺中，人臉識別和靜脈的銷量滲透率分別提升至了34.1%和13.6%。其中，人臉識別方面，行業已經完成了2D向3D的轉型，主流品牌正部署AI 3D人臉識別系統；靜脈方面，在年初以來的主流品牌新品中，掌靜脈的滲透已突破40%。

TCL推出的新一代AI3D人臉識別基于多模態融合技術與先進模組，搭載8大AI自進化算法，可降低面部變化導致的誤差，提升在黑暗、逆光或妝容變化下的識別通過率，一次識別通過率提升1倍；AI自進化掌靜脈識別能有效區分復雜個體，手掌傾斜、旋轉360°均可識別。

華為的AI3D人臉識別3.0，同樣搭載自研AI動態學習算法，可持續追蹤學習用戶面部細微變化，確保不同時期、不同狀態下都能精準識別，保障解鎖效率。

2021-2025年 中國智能門鎖傳統主流電商市場生物識別銷量滲透率

數據來源：洛圖科技（RUNTO）傳統主流電商數據，單位：%

二、AI優化貓眼監控，從被動到主動安防

根據洛圖科技（RUNTO）線上監測數據顯示，2025年1-5月，在傳統主流電商平臺上，貓眼大屏智能鎖的銷量份額超過了40%。

傳統的貓眼系統僅提供基礎影像記錄功能，而AI技術的深度融入則開始推動智能門鎖突破物理邊界，實現從被動記錄到主動預警的跨越。

德施曼的Shotax哨兵貓眼系統、TCL的AI哨兵貓眼系統等結合了AI技術之后，一方面，可以通過AI智能人形偵測，精準識別門前人形生物，大幅降低誤報率；另一方面，能夠對異常逗留、反復徘徊等風險觸發分級預警，將安防響應前置化。

此外，越來越多的智能門鎖廠商開始采納多攝像頭協同方案。通過在智能門鎖的不同位置部署攝像頭，結合AI圖像融合算法，構建全景監控視野，從而有效消除監控盲區。2025年初以來，德施曼、TCL、螢石、海爾等品牌均推出了多攝智能門鎖新品。

這些技術融合正在構建起立體防護體系，垂直方向的AI感知層實現風險預判，水平方向的多攝協同構建空間防護網。

三、AI提升交互能力，產品更有溫度

AI大模型在智能門鎖的逐步嵌入，推動著其從單向指令執行進化為具有認知能力的智慧家庭管家。早期，AI大模型的應用聚焦在基礎能力優化，如提升指紋識別容錯率、強化夜視圖像解析；而當前階段，已經延伸到了情感交互維度。

在安全層面，系統通過動態行為建模與風險語義解析，賦予智能門鎖高效、智慧的防御能力，不僅僅停留在抵御外部危險上，更能降低家人的意外風險，提供全方位的安全保障，比如針對獨居老人在門前異常跌倒、清潔導致樓道濕滑等特定情況進行分析，并定制化提醒和預警。

在交互層面，自然語言交互打破機械指令邊界，如TCL的伏羲大模型融合DeepSeek、ChatGPT兩大通用大模型，聚焦兒童、老人關懷場景，提供AI超時回家提醒服務和AI異常天氣提醒，同時AI智能助手支持門鎖語音問答及操控門鎖功能；德施曼的Miya智能管家系統融合了豆包大模型，支持多輪語音交互與場景化決策；螢石的藍海大模型則塑造出了動態智能體，提升情感化交互能力。

重點品牌AI大模型技術對比

信息來源：洛圖科技（RUNTO）根據公開信息整理

展望未來：全方位升級，AI驅動技術優化與場景深化

從領先品牌的產品技術布局和市場趨勢可以看出，AI在智能門鎖中的應用已從基礎功能優化邁向全方位智能升級。展望未來，AI將驅動智能門鎖向更安全、更智能、更便捷的方向發展。

技術方面，上游芯片和解決方案供應商正積極推出更多支持AI大模型的硬件平臺與開發框架，加速其在門鎖市場的普及。

功耗方面，一方面企業將采用更大容量的電池或更高效的供電方案；另一方面則是AI算法層面的持續優化，通過更智能的任務調度、低功耗模式設計等，實現門鎖能耗的大幅降低。

應用方面，AI技術將進一步使智能門鎖滲透至家庭安防、老人看護、兒童安全模式、社區服務對接等等的垂直場景；而且作為互聯互通的橋梁，還將智能門鎖與其他智能家居設備一起構建智能聯動，開啟全屋智能生活的新體驗。