新聞來源：門鎖世界

當德施曼、凱迪仕、華為、小米、螢石、樂橙等主流智能鎖品牌紛紛將AI技術作為產品升級的核心賣點，這場圍繞家庭入口的“智能戰爭”已經悄然進入了新階段。AI的深度融入，正在重塑智能門鎖的產品形態與價值邊界，使其從單一的“鎖具”向“家庭安全中樞”與“智能生活管家”雙重角色躍遷。

一、生物識別的“AI革命”：破解安全與便捷的終極矛盾

指紋識別作為主流解鎖方式長期面臨“指紋磨損、環境干擾”等痛點。傳統方案在冬季手指干裂或沾水時識別率驟降，用戶體驗大打折扣。而AI大模型驅動的自適應技術正在解決這一難題：

德施曼GPT finger2.0、TCL AI靈速雙校準等方案通過海量樣本學習，可動態優化識別算法，精準區分真實指紋與仿制特征，對模糊、殘缺指紋的識別率提升顯著；

華為AI指紋技術通過深度學習用戶指紋的細微生長變化，實現“越用越懂你”的個性化適配。

在更高安全層級的人臉識別領域，AI帶來的變革更為徹底。傳統2D人臉易受照片、視頻攻擊，安全性存疑。而新一代AI 3D技術正在樹立新標桿：

華為AI 3D人臉識別3.0、TCL多模態融合3D技術 可實時追蹤用戶面部細節變化（如發型、配飾），在逆光、暗光等復雜光線下仍保持高精度；

小米AI 3D結構光甚至獲得金融支付級安全認證（BCTC），將家庭門鎖安全提升至移動支付級別。

二、從“被動防御”到“主動哨兵”：AI重構家庭安防邏輯

智能門鎖的職責不再局限于“開門”，AI驅動的主動安防能力成為新戰場：

智能貓眼+人形偵測：德施曼哨兵貓眼、TCL AI哨兵貓眼等系統通過AI算法精準識別人體輪廓，有效過濾寵物、飛蟲等干擾，將誤報率降低60%以上；

異常行為預警：對門前長時間徘徊、異常窺探等行為實時分析，自動推送警報至用戶手機，防患于未然；

多攝協同+全景監控：如凱迪仕的多攝像頭方案結合AI圖像融合算法，實現門廊無死角覆蓋，可疑包裹遺留、兒童獨自外出等場景盡在掌握。

三、打破孤島：AI大模型激活智能家居生態協同

AI大模型正讓門鎖成為智慧家庭的“神經末梢”，實現從單品智能到場景聯動的跨越：

語音交互人性化：回家自動播報歡迎語、離家啟動節能模式、出門提示天氣等語音功能，大幅提升交互溫度；AI語音控制則提高了門鎖操控性和便捷性，今年螢石最新智能鎖產品Y5000系列，還融入了智能體，給門鎖帶來更多趣味性。

場景化聯動中樞：小米門鎖檢測用戶離家，可聯動掃地機器人自動清潔；華為門鎖支持與4500+設備互聯，實現“開門即亮燈、離家關空調”等無感操作；

遠程管理升級：通過AI算法優化，遠程查看監控、視頻對講、臨時密碼下發等功能的流暢度與安全性顯著提升。

四、大模型競賽：技術自研與開放合作并行的產業新生態

核心AI能力的獲取方式，決定了廠商的戰略路徑：

科技巨頭自研派：華為、小米依托全棧技術生態，將門鎖深度整合進自有AIoT平臺；

安防企業攻堅派：螢石推出自研“藍海大模型”，其旗艦產品DL60FVX三攝鎖具實現云端協同，顯著提升包裹檢測、跌倒檢測、兒童檢測等算法的精準度，也使得用戶能夠收到更具體、豐富的消息提醒。樂橙瓴洞視覺系統適配雙通道檢測包裹，自適應不同分辨率圖像輸入，畫面邊緣包裹、微小包裹檢出率提升66.6%;兒童檢測：多幀關聯軌跡適配，增加多種軌跡關聯匹配方式，主攝幀率適應性提升40%;人形檢測：減少算法運行內存，優化部分耗時高的邏輯，更容易在有人經過的場景抓拍到陌生人信息，整體識別效率提升30%。

開放合作派：德施曼接入字節“豆包”、凱迪仕/TCL聯姻“DeepSeek”，快速補齊AI能力短板。

五、行業挑戰：技術高門檻下的普及困境

盡管AI帶來革命性體驗，但成本高企仍是市場普及的“攔路虎”：

搭載3D人臉、多攝聯動、大模型的高端AI門鎖價格普遍在2500-4000元區間，遠超基礎型號；

算力芯片、傳感器模組、云端服務等疊加成本，短期內難以大幅壓縮；

消費者對“AI是否值得溢價”仍存疑慮，尤其在基礎安防需求已被滿足的情況下。

結語：AI重新定義“門鎖”的價值維度

AI技術正在推動智能門鎖從“功能性硬件”向“服務型終端”進化。未來的競爭焦點，將不僅是識別精度或開鎖速度，更在于如何通過AI深度理解家庭需求，成為集安全守護、生活服務、情感交互于一身的智慧家庭入口。當技術紅利最終跨越價格鴻溝，真正的“全民AI智能鎖”時代才會加速到來。而在那之前，一場圍繞技術、生態與成本控制的攻堅之戰，仍將在每一扇門前繼續上演。