現在，看長視頻不開個倍速都覺得難受，但智能家居的發展更像是連續劇，戰線太長了，讓人等的想“棄劇”，恨不得給它也開個“倍速”。

但現在的智能家居體驗上的bug，很多都是技術不成熟的表現。

無感化智能的誤判

交互體驗的不暢

聯動上的碎片化

……

想要給智能家居發展按下“倍速鍵”，還是需要技術革新。

智能家居主要涉及感知、決策、控制等環節。想要改善這些bug，也需要從感知、交互、互聯互通環節上下功夫，只有準確的感知，智能設備才能減少誤判，正確執行;而精準識別的交互方式，才能避免“答非所問、聽不懂”的狀態;萬物互聯才能發揮出最大的價值，把居家生活的智能體驗感拉滿。

從2022年開年到現在，有3個技術正在嘗試給智能家居發展按下“倍速鍵”。

01 毫米波雷達打通感知環節

毫米波雷達并不是什么新技術，早期主要應用于軍工、汽車領域，價格在幾千甚至上萬元，現在已經降到了幾百元。直到消費電子級別的毫米波雷達出現大幅度下降后，近幾年才開始有規模化應用。

在毫米波雷達入局智能家居之前，全屋智能主要以人的感知和環境感知為主，人還需要去控制智能家居的開關，而且傳統的傳感器容易受到光線、溫度干擾，性能表現有弱點，對于靜態人體、人的運動方向等沒有清晰的判斷。

毫米波雷達技術作為一種高精度傳感和檢測技術，能夠捕捉人體細微的動作，實現精準細致的人體存在感應。基于毫米波雷達技術的人體存在傳感器能夠實時進行動靜、空間、方向和遠近等全方位的偵測，最大程度上讓人、設備、空間三者之間的連接連接起來，從而實現全屋智能聯動。

一、感知人體存在，無論是靜態還是動態的人;

二、識別人的運動狀態，包括速度和方位;

三、判斷人的姿態，是坐著、站著還是躺著;

四、監測人呼吸心跳等生命體征。

因此，毫米波雷達在智能家居的人體感應運用上有著明顯的優勢，可以為空間智能提供關鍵的人和空間參數等感知信息，在感知這個環節，讓智能體驗有了一次質的飛躍。

02 ChatGPT打通交互環節

今年3月以來，AI大模型技術狂飆不止，從交互、內容分發、文本理解等多個方面影響著智能家居行業的發展，以ChatGPT為代表的大語言模型的出現，讓很多企業躁動不止，生怕錯過了這個技術風口。無論是大平臺，還是小企業都圍繞ChatGPT將會如何賦能產業展開了豐富暢想。

在智能家居人機交互環節，ChatGPT大語言模型可以提高智能交互設備對自然語言的理解，并聯系上下文做出回答，讓人機的溝通能力更加自然，幫助用戶更快更準確地完成操作，從而使得智能家居設備語音交互的響應速度、準確性得到提升。

ChatGPT等大語言模型的持續迭代更新后，可以通過深度學習和多模態感知準確與用戶進行多種方式交互，不僅限于語音，還可以通過圖像、人體動作等進行交互，為智能家居使用者提供更加人性化、個性化、智能化的服務，為智能家居行業發展提供新的動能。

03 Matter打通互聯環節

互通互聯是個老生常談的話題，但想要給智能家居發展按下“倍速鍵”就必須要跨越過這道坎兒，在以用戶為王的市場下，如果不能擊破互聯互通，終將會被市場拋棄。

Matter協議讓每一個Matter設備可以跨越品牌限制的互聯互通，這是提升用戶體驗感最直觀的表現。

更深層次的是在Matter標準之下，每個用戶都可以選擇自己喜歡的平臺、設備來享受全屋智能體驗，每個品牌都可以把精力放在開發自己產品的差異化體驗功能上，這將會把智能家居的發展推向新高度。

Matter協議可能只是互聯互通道路中的一條，但它讓我們看到了智能家居行業解決互聯互通問題的決心。

最后，你覺得站在ChatGPT大語言模型的風口，在Matter協議的推動下，用毫米波雷達打造全場景閉環的智能家居會以幾倍速的速度發展下去?