我們知道，電腦的核心是系統，有了系統才能讓電腦運轉工作，手機的核心是什么？也是系統。然而智能家居呢？系統當然重要，因為系統操縱著每一個功能。然而它需要的功能是什么呢，用戶的需求是什么呢？眾云紛紛。我們怎么把這些需求整合起來讓系統來操作呢？那么就需要了一個核心，這個核心就是云端。

為什么傳統硬件廠商要物聯網化就得先過云這關。因為傳統硬件廠商過去只需要賣出去產品，重視的是銷量。而要物聯網化，產品聯網“智能”后，便會衍生出一個“存量”的概念。因為硬件產品在使用中會產生大量數據，這些數據是物聯網的必然產物，將讓廠商更加懂用戶。那么，這些數據怎么存儲和處理？

企業自己買服務器？成本會非常高昂，存儲數據量要一復一日，件復一件地成幾何倍增長，因而需要不斷購置新的服務器擴大存儲能力。

不僅如此，這些數據的收集是為了更好地維護用戶，懂得用戶需求，這涉及大數據分析領域，對于互聯網基因較為缺乏的傳統廠商，組建大數據分析團隊的成本也很高。就像萬達做電商一樣，企業領導班子的“互聯網基因”本來不硬，轉型之路倍受掣肘，沉沒成本也成了一個重擔。

另外，在未來物聯網的社會，企業經營和服務會更加多變和靈活，要適應這一個特點，企業需要不斷變化產品對用戶的功能和體驗，這是在硬件身上完成不了的，需要軟件方面的應用。

而以上三點，云服務都可以滿足企業需求。云服務能為企業提供什么？

首先，PaaS云服務廠商能讓硬件聯網。產品是一切硬件企業物聯網化的前提，是一切硬件變為“智能”的基礎。云服務商通過SDK模塊，讓硬件聯網，與手機，機器人，電視能終端控制中心交互。

其次，數據管理。為了更懂環境，滿足需求。硬件上會安裝大量傳感器模塊，所生成的數據將傳輸到云端。無論數據量多大，云端服務都能通過虛擬擴容的方式，解決數據存儲空間，那么廠商就沒必要購買硬件服務器了。

再次，有了數據后，將原始無序的數據信進一步加工成有價值的信息，了解設備運行狀況，哪里出現了故障等問題，都需要特定的云服務算法。假如企業需要對產品開發特工功能的應用時，只需要聘請較少的人員開發代碼，人員也不需過多。

最后，云端服務商會開發人工智能算法，將企業數據直接導入算法中，企業就能知道用戶的特定需求，因而對市場的把握會更準確。

用戶足不出戶企業工作人員就可以上門，"您的空調已經有137天（舉例）沒清洗了，是否需要我們免費幫您檢查清洗一遍，最近空氣干燥，我們贈送您一個免費加濕器。

用戶對此，肯定會欣喜得不行，“你們怎么知道我下午要去買加濕器”。

這就是未來我們對物聯網時代生活的想象和憧憬。

云服務就是把大數據整合收集，再逐個分發，智能家居業需要這個功能。